寒武纪创始人陈云霁陈天石，80后两兄弟

寒武纪创始人陈云霁陈天石，80后两兄弟

        寒武纪的创始人陈云霁和陈天石给寒武纪带来了辉煌，倒不如说双陈之间的兄弟良心。他们既可以作为对手又可以作为伙伴，陈云霁曾言，如果不是亲兄弟，以他们的争执频率和激烈程度，可能早就分道而走了。所以不得不说，血缘是一个很奇妙的东西。

　　在江西南昌的一个普通家庭中，父亲是电力工程师，母亲是历史老师，家里有两个孩子，哥哥陈云霁，弟弟陈天石。

　　    这兄弟两人不仅兴趣爱好出奇一致，而且能力也不分伯仲，都属于那种让周围邻里羡慕称赞的别人家的孩子，神童级别。

　　哥哥陈云霁1983年出生，1992年刚9岁就进入南昌市第十中学读书，14 岁考入中国科学技术大学少年班，2002年，19岁的陈云霁进了中科院计算所硕博连读，成为当时国产芯片“龙芯”研发团队中最年轻的成员，24 岁便取得计算机博士学位。弟弟陈天石比陈云霁小两岁，几乎是重走了一遍哥哥走过的路，从中科大少年班一步步踏入计算所，轻而易举地就跟了上来。

　　哥哥笑着说出了真相：“陈天石对我从来是不服气的，觉得我们天天玩在一起，你也不比我聪明，你能上少年班，我也能上，所以后面的每一步也是一样”。

　　读博士期间，陈云霁的研究方向是芯片，陈天石主要是做人工智能，兄弟俩都对深度学习处理器兴趣十足，于是凑在一起畅想科技领域的未来时，“合体”顺理成章——做人工智能芯片吧。

　　除了机缘巧合，更重要的原因也是出于对行业前景的分析。陈云霁曾这样说到：“人的大脑是已知最智能的物体。如果能把大脑中神经元和突触数字化抽象出来，这样的数字化网络某种程度上可能就继承了人脑对信息的处理能力。”

　　从现有情况来看，一方面神经网络确实是智能处理的好方法，但另一方面通用处理器在这方面效率很低，为什么不能用人工智能的办法来设计一款专门的芯片呢？所以，“寒武纪”芯片就是要解决这个专门的问题。

　　
　　     左哥哥，右弟弟

　　    “寒武纪”AI芯片可以在计算机中模拟神经元和突触的计算，对信息进行智能处理。通过设计专门存储结构和指令集，每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，功耗却只有原来的1/10。拥有强大算力的AlphaGo在打败李世石的时候需要调用几千块GPU的计算资源，如果采用专门的人工智能芯片，未来甚至有希望把整个AlphaGo都装进手机。

　　陈云霁2015年曾入选《麻省理工科技评论》35岁以下的全球最佳35名创新人士，在接受采访时他曾说：“五年或更久以后，每一部手机都可以像谷歌大脑一样先进。”

　　哥哥好研究，弟弟外向好动，于是哥哥还留在科研所，为芯片而埋头写代码做计算，而弟弟就成立了公司，将这种芯片推出市场，在市场落地。

　　　　    所以，在2016年3月，陈云霁、陈天石合伙创立了寒武纪公司，为啥叫这个名字嘞？历史书上有记载，大约6亿年前在地质学上被称作“寒武纪”的时代，大量无脊椎动物在短时间内出现“生命大爆发”。兄弟俩灵感一来，把自己研发人工智能处理器命名为“寒武纪”吧，意喻着人工智能即将迎来大爆发的时代。

　　寒武纪成立后研发出了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，改变了中国芯片领域长期空白落后的历史，正值人工智能产品应用爆发，当年就拿到了上亿元的订单。

　　另外，陈云霁与陈天石俩兄弟“双剑合璧”，在2014年—2016年横扫体系结构学术圈，在顶级学术会议上教老外说中文的Diannao系列：Diannao（电脑）是ASPLOS‘14最佳论文（亚洲第一次），DaDiannao（大电脑）是MICRO’14最佳论文（美国以外国家的第一次），PuDiannao（普电脑）、ShiDiannao（视电脑）、还有指令集Cambricon等后继工作都连中ASPLOS、ISCA。目前，国内还没有其他研究小组能在ASPLOS 、ISCA、 MICRO几大旗舰级学术会议中最佳论文、最佳论文候选、评分最高论文轮着拿。
　　

　　    2017年8月份，寒武纪科技获得了价值 1 亿美元的 A 轮融资，该轮投资由国投创业领投，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。在本轮融资过后，这家背靠中科院计算所的创业公司估值已接近 10 亿美元，成为了全球第一家智能芯片领域独角兽公司。

　　9月初，华为在德国IFA展上重磅发布了全球首款麒麟970，虽然没有公开宣布，但其背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP，集成了寒武纪的NPU（寒武纪 1A 处理器）作为神经网络专用处理单元，同时采用异构计算架构，最高可达到传统处理器 25 倍速度，50 倍能效，足以让很多无法在移动端使用的机器学习应用走向工程化和实用化。麒麟 970 也成为了全球首款人工智能处理器，成为了 AI 产业发展的一个里程碑。
       
        2020年7月寒武纪公司在中国A股市场科创板上市。
　　
　　    日前，寒武纪科技举办了成立以来的首场发布会。在会上，现任公司CEO的陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M，同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuWare，并且宣布计划在2018 年推出的机器学习处理器 MLU 系列。

　　陈天石说：“我们现在与国外同行都是在同一个起跑线上的，我们希望寒武纪能在 3 年后占据中国高性能智能芯片市场 30% 的份额；在 3 年后，让全球有 10 亿台设备集成寒武纪处理器的智能终端。”

　　
　　    关于寒武纪芯片的市场商业化推，弟弟陈天石曾透露：“一是终端，二是云端。终端产品就是智能手机、智能眼镜、无人机、自动驾驶汽车等，需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端，像科大讯飞、中科曙光等这样知名的云端客户，都已经是寒武纪的客户。”

　　而站在学术角度的陈云霁也曾表示，神经网络处理器处于“春秋战国”时期，这个新兴领域和通用CPU不一样，中外研究不存在太多历史积累上的差距。相反深度神经网络处理器中国做得还是最早的，完全有领先的可能性。”

　　智能发展到现在，算法上的进步很多，也能解决很多实际应用中的问题，比如语音识别、计算机视觉识别等，但这和人们所期望的振奋人心的智能还存在很大的距离。”不过陈云霁认为，硬件的研究，尤其是神经网络芯片，对于人工智能进步，尤其是对于高级智能能力的实现，会有关键的作用。

　　兄弟俩的观念殊途同归：智能时代迟早要到来，每个时代都有其核心的物质载体，比如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用CPU，智能时代也将会出现这个核心载体，芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。

　　“公司未来想实现的是让人工智能芯片计算效率提高一万倍，功耗降低一万倍。这意味着我们可以把AlphaGo这样的东西放到手机里，让手机帮助我们做各种各样的事情，甚至通过长期的观察和学习，真正实现强大的智能。”

　　
　　    在“寒武纪”芯片向着独角兽迈进的同时，这对毕业于中科大少年班的亲兄弟也被朋友们冠以“天才”的头衔，但兄弟俩都不承认这一点，认为自己顶多算是‘早慧少年’，3岁多时1、2、3都数不清楚，而将取得的成绩归功于父母从小严格的教育。

　　“小时候父母就教育我们志向要远大一些，希望我们能做出对人类进步有贡献的研究”。陈云霁说，父母对他们采取的是正面鼓励与强迫教育相结合的方式，通过对他说“你这么小不可能看得懂”的激将法，让他埋头研究起了 《十万个为什么》，而一旦贪玩不学习就会挨揍。

　　如今，兄弟俩的另外一层关系是创业合伙人。哥哥陈云霁仍在计算所担任研究员，但此前的研究更注重学术界的认可和评价，现在则完全以市场技术需求为重。而弟弟陈天石则全心全意当起了“寒武纪”公司的CEO。

　　陈云霁坦言，如果不是有血缘纽带的亲兄弟，以他们的争执频率和激烈程度，可能早就分道扬镳了。“我的性格比较大胆，原意去尝试没有做过的事情，而陈天石就比较小心谨慎。”陈云霁将这样的互补看作是他们巨大的优势。

　　“很多成功的公司，都是两个人共同建立的，例如苹果、微软、惠普、谷歌等等。因为一个人要拥有所有全面的素质是不可能的，甚至有些成功需要的素质是截然相反的。”陈云霁坦言，由于性格截然不同，加上关系特别亲近，两人的争吵往往直白到能令他们“直面惨淡的人生”。而争执过后最终所做出的决定，往往就是既能规避掉风险，也有一定开创性的最佳选择。“如果我们创业能够成功，这是一个很重要的决定性因素。”陈云霁说。

　　近年来，英特尔、英伟达、Facebook、微软、Google、IBM、苹果、华为等科技公司都在积极布局AI芯片，复杂的深度学习网络计算需求很高，除了云计算，需要有更多更强大的本地计算资源。咨询公司TracTIca的预测数据显示，到2025年，与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入，将由去年的5亿美元飙升至122亿美元的规模，复合年均增长率超过40%。

　　
　　    GPU是作为目前主流的人工智能计算平台，由于其基本框架结构并不是为人工智能所设计的，因此效率受到很多限制。而FPGA（现场可编程门阵列）虽然迭代快，但从计算速度和能耗比来说，和专用的人工智能芯片相比仍然有差距。

　　陈天石在近期接受采访时透露：“目前还有很多公司和高校也在引用跟踪我们前期的成果，研制深度学习专用的ASIC，比如谷歌TPU。”

　　对此，英伟达的一位专业人士曾分析道：“寒武纪和英伟达的芯片没有很强的可比性，因为它是为专门目的而设计的集成电路（ASIC），就好像谷歌的TPU芯片就是为Tensor-flow设计的，会有局限性。而英伟达的GPU具有更大的宽展性，能根据不同的应用需要编程，为不同的算法优化，也能经得起技术升级的考验等。”但是英伟达的GPU有一个致命的弱点大家都知道，就是耗电非常大，发热较严重，黄仁勋因此都被戏称为核弹教父。

　　陈云霁喜欢用“瑞士军刀和菜刀”来比喻通用处理器和深度学习处理器的关系：“瑞士军刀虽然功能多，但是做菜的时候，还是菜刀得心应手，在智能处理方面，‘寒武纪’就是一把好用的菜刀。”

　　据了解，“寒武纪”团队成员的平均年龄只有25岁，但是他们中的大多数人都已是芯片设计开发和人工智能研究的“老兵”了。“很多骨干成员在校期间已开始从事相关领域的工作。”陈天石不无骄傲地说。

　　科研之路遍布荆棘，陈云霁和陈天石兄弟俩不认为有什么“金苹果”存在，研究瓶颈需要阶段性的攻克，创业之路困难是一直存在的，但是总体上还算顺利，没有什么“故事里的事”。

　　成功的秘诀？陈天石笑着说：“窝在宽敞明亮的实验室里，从早到晚想问题、写代码，困难就一个个地克服了。”

    集微网消息，众所周知，中国科学技术大学少年班堪称中国学术精英的"黄埔军校"，自成立40年以来已培养出众多业界知名学者和企业家。而在这其中，寒武纪创始人陈天石和哥哥陈云霁是少年班历史上并不多见的亲兄弟。

1983年出生的哥哥陈云霁，14岁入读中科大少年班，19岁转入中科院计算所硕博连读，24岁便取得了计算机博士学位。而1985年出生的陈天石丝毫没有落后于哥哥，大学所读的也是中科大少年班，并拿到了计算机博士学位，随后又转入中科院计算所担任研究员。可以说，陈氏兄弟有着众人艳羡的求学经历。

大学本科因数学成绩太差被迫换专业

在普通人眼里，2001年入读中科大少年班的陈天石绝对是学霸级人物，但他却笑称自己在大学本科时期成绩非常差。

在本科时期，陈天石读的是数学专业。当时，同专业成绩较好的同学都选择出国留学，然后去美国华尔街求职。而陈天石却因成绩太差只能考虑换专业，不然担心自己以后会“没饭吃”。

可是到底该换哪个专业呢?陈天石陷入了纠结之中。一直以来，物理专业和计算机专业都是他想读的两个专业，于是他随手撕了几张纸片，并分别写上物理和计算机，最终以抓阄的方式决定改学计算机专业。

由于之前学的是数学专业，因此陈天石没有写代码的经验，但庆幸的是，当时计算机系的导师对学生十分宽容，并没有嫌弃他成绩差。在考中科大计算机系研究生时，150分的满分卷，陈天石的数学考了不到120分，而计算机只考了97分。有趣的是，他的政治竟考了87分的高分，该分数高到连老师们都惊讶于他是如何考出来的。

就这样，陈天石顺利地进入科大计算机系读研究生，并一直读到博士毕业。在那期间，陈天石有两位导师，分别是陈国良老师，以及现在担任南科大系主任的姚新老师。在彼时的陈天石眼中，姚新老师特别像周星驰电影里卖如来神掌的那位老头，姚新老师不仅发现了陈天石的“慧根”，还顺利地“忽悠”他学习人工智能(AI)，此后更是成为他的主攻方向。

为爱人离开合肥进入中科院计算所

在科大读博即将结束时，导师告诉陈天石可以考虑留校工作。陈天石知道后十分开心，还打算在合肥买房，但是对于当时的他来说房价着实太贵，最终只好放弃。

虽然可以选择留校工作，但是因为爱人在北京，再加上哥哥陈云霁在中科院计算所跟着胡伟武老师研究“龙芯”项目，因此陈天石在读博的最后一年，经常跟导师找借口说去北京计算所做基础研究。正因为那段经历，所以陈天石和中科大的师兄、龙芯中科总裁胡伟武之间十分熟悉。

等陈天石博士刚毕业，胡伟武老师便盛情邀请他加入龙芯工作，虽然他此前完全没有处理器架构相关的基础知识，但胡老师却确信他是能干事的。而这也成为了陈天石真正踏入集成电路(IC)行业的契机。

加入龙芯之后，胡老师认为陈天石比较有天赋，便决定把他培养成一位全战型人才。培养的方式主要有两种，一种是“自底向下”，另一种是“自顶向上”，而胡老师最终为他选择了“自顶向上”的培养方式。因此，他在加入龙芯之后被安排的第一个工作就是画版图。

然而，画了几个月版图的陈天石发觉自己实在没有这方面的“天赋”，便主动跟胡老师提要求去做基础研究。在从事于基础研究工作后不久，一个非常“不靠谱”的想法开始在他脑中浮现。当时的AI远没有现在火热，甚至有很多人因找不到工作选择转行，而计算所大都选择做芯片，于是陈天石大胆设想:是不是可以将AI和芯片结合在一起呢?

老实讲，当时的陈天石只是想找“一口饭吃”。直到后来，很多人会问他为什么这么有前瞻性，想到去做AI芯片呢?他只能笑称是自己运气好。实际上，他的运气确实不错。

论文获得国际大奖后终于开始崭露头角

此后，陈天石便开始了真正的AI芯片研发之路。在这条路上，他还有一位最佳的合作伙伴，一直以来在中科院计算所研究芯片的哥哥陈云霁。

虽然做AI芯片的想法看似非常“不靠谱”，但是陈氏兄弟也认真地寻找可以支持自己想法的理论依据。当时，陈氏兄弟甚至以自动驾驶作为例子去说服计算所的领导，以此来告诉他们研发AI芯片是有道理的。2010年左右，得到计算所李院士支持的陈氏兄弟决定继续AI芯片的研发工作。

实际上，早期的人工神经网络在80年代就已被提出，但当时的规模特别小，英特尔还为此特意研发了神经网络硬件。但是，在真正的深度学习时代，人工神经网络的模型十分庞大，根本无法轻易做出来。因此，摆在陈氏兄弟面前最重要的问题就是:一个AI专用处理器如何才能使一颗芯片在逻辑上是完备的?

为了解决该问题，陈氏兄弟认为首先需要为深度学习设计出一款专用处理器。经过多年的艰苦研究，陈氏兄弟团队终于在2014年开始崭露头角。

2014年3月，团队撰写的《DianNao:一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器》，在国际顶级学术会议ASPLOS上获得了最佳论文奖，这也是亚洲学术研究成果首获处理器架构领域顶尖会议最佳论文;

同年12月，DaDianNao(又称寒武纪2号神经网络处理器，面向大规模神经网络的应用)荣获2014年度Micro最佳论文，这也是Micro自1963年创办以来，第一次由美国以外的研究者摘得该奖项。

截至目前，陈氏兄弟团队在计算机体系结构方面的系列技术成果已经获得国际四大顶级会议的认可，包括ASPLOS上有两篇，ISCA上有两篇，MICRO与HPCA上各有一篇。

科大讯飞和华为是寒武纪的“贵人”

本来，陈天石对自己未来的生活规划是:升到计算所教授、每天可以打打游戏、然后再骂骂学生，简单而快乐。但是生活往往都不会朝着自己所预期的轨道前进。

在论文获得国际学术界的认可之后，陈氏兄弟团队的研究工作开始得到更多关注。2015年，团队获得了科学院先导专项数千万元的资助，在这笔资金的支持下，仅20人的研发团队研发出世界首款深度学习专用处理器原型芯片。

当然，研发芯片只是第一步，如何将其做成产品便成为了团队的下一个目标。2016年，陈氏兄弟的寒武纪科技公司便在此基础上诞生了。

跟其他创业公司一样，寒武纪刚成立之初，陈天石出去拉投资时也遇到了不少挫折。其中有90%的投资人会说，“这个AI芯片是什么玩意”?而一部分脾气比较好的投资人会说，“小伙子，你的PPT做的太差了”，但是他们最终也不会出钱投资。甚至还会碰到一些非常狡猾的投资人，虽然十分看好寒武纪的产品，但却只愿意先拿100万出来......

直到后来，由中科大91级校友刘庆峰创办的科大讯飞愿意出1000万投资寒武纪，寒武纪才看到了希望。如果说科大讯飞是寒武纪的第一个“贵人”，那么华为则是寒武纪的又一颗“福星”。

就在寒武纪拿到科大讯飞的投资，并开始思考公司如何赚钱之际，一帮华为从事市场工作的人找到了陈天石，向他咨询AI与智能手机芯片结合的可能性。陈天石听后感觉十分有意思，于是与公司团队一起花费数月时间，将前期设计的处理器翻新之后再卖给华为公司。虽然刚开始华为内部对此也有许多的争议，但是寒武纪最终用实际成绩证明了实力。

后来的故事大家就十分清楚了。2017年9月，华为在德国IFA展上重磅发布了全球首款人工智能处理器--麒麟970，其背后的AI芯片搭载寒武纪的嵌入式IP，集成了寒武纪的NPU(寒武纪1A处理器)作为神经网络专用处理单元，成为了AI产业发展的一个里程碑。

寒武纪未来要做的就是埋头做事

近两年，寒武纪公司在业内的声望与日俱增，并先后获得了两笔巨额融资。2017年8月，寒武纪获得了国投、阿里巴巴、联想、国科投资等共计1亿美元的A轮融资;2018年6月，寒武纪再次获得了数亿美元的B轮融资，投后公司整体估值达25亿美元，领跑全球人工智能芯片的创业公司。

2017年11月，寒武纪举办了公司成立以后的首场发布会，并一口气推出了四款新产品:面向视觉领域的寒武纪1H8、性能更强的寒武纪1H16、面向智能驾驶领域的寒武纪1M，以及面向开发者的人工智能系统软件Cambricon NeuWare。

2018年5月，寒武纪一鼓作气，再次发布了包括第三代IP产品寒武纪1M、最新一代云端AI芯片MLU100，以及搭载MLU100的云端智能处理卡在内的多款新品。

在陈天石看来，寒武纪能取得今天的成绩，主要是因为公司处于一个非常好的时代。在早期学术研究时期，公司团队成员拥有一个难能可贵的好的学术氛围;后来在公司成立之后，不管是社会还是政府都提供了足够的资本帮助公司投入研发。正是因为处于这样一个时代，公司才能如此迅速地发展起来。

目前，寒武纪公司的团队成员共500余人，分别在北京、上海、深圳、合肥四个AI行业重镇设立了办公司。未来，公司将主要集中于终端和云端两个产品线。其中在终端方面，主要采取类似于Arm的商业模式，将自己的IP授权给下游的SoC厂商;而在云端方面，寒武纪会设计自己的芯片，并将其应用于数据中心服务器里面。